AI + 產(chǎn) 業(yè) 互 聯(lián) 網(wǎng)↓↓↓

國(guó)聯(lián)股份，作為一家致力于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)探索的平臺(tái)，以工業(yè)電子商務(wù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為支撐，致力于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，力爭(zhēng)不斷促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降本增效的價(jià)值使命。

按工信部的規(guī)劃，工業(yè)電子商務(wù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要環(huán)節(jié)，是務(wù)實(shí)有效推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的有效抓手。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心在“互聯(lián)”，而工業(yè)電子商務(wù)的核心在“商務(wù)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)機(jī)器或設(shè)備的互聯(lián)互通沉淀了大量的數(shù)據(jù)流，而工業(yè)電子商務(wù)則以供應(yīng)鏈為核心形成信息流、商流、物流、資金鏈等閉環(huán)，可以有效實(shí)現(xiàn)從工業(yè)互聯(lián)到數(shù)據(jù)增值、從工業(yè)互聯(lián)到供應(yīng)鏈增值，從工業(yè)互聯(lián)到跨界生態(tài)，從而成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地深耕的重要抓手。

公司產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的核心是“平臺(tái)服務(wù)、科技驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)支撐”，以平臺(tái)、科技、數(shù)據(jù)構(gòu)建全新的垂直產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。在多年的發(fā)展中，我們?cè)诓粩嗤七M(jìn)從工業(yè)電子商務(wù)開(kāi)始的各階段戰(zhàn)略規(guī)劃，通過(guò)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)滿(mǎn)足實(shí)體企業(yè)交易、交付、資金、生產(chǎn)、鏈接等的經(jīng)營(yíng)需求，并以交易數(shù)字化工具、供應(yīng)鏈數(shù)字化工具、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化工具構(gòu)建平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的科技驅(qū)動(dòng)體系。伴隨平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的推進(jìn)，科技驅(qū)動(dòng)對(duì)供應(yīng)鏈和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造及通道銜接，進(jìn)而在交易端、供應(yīng)鏈端、生產(chǎn)端沉淀海量數(shù)據(jù)，形成大數(shù)據(jù)支撐，由此以平臺(tái)、科技、數(shù)據(jù)體系構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的核心價(jià)值，是用數(shù)據(jù)打通多個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，最終達(dá)到價(jià)值提升和增效降本的核心目的，也可以說(shuō)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在逐步培育自己的生態(tài)。

所以AI在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的逐步深入，未來(lái)“AI+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用模式可能呈現(xiàn)出兩個(gè)特征：第一，以大量數(shù)據(jù)采集為算料基礎(chǔ)，以機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法為核心，通過(guò)建立人工智能模型解決特定的診斷、預(yù)測(cè)等問(wèn)題。第二，以用戶(hù)需求為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，為企業(yè)提供生產(chǎn)控制優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場(chǎng)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等方面的決策輔助支撐。（源自：央廣網(wǎng)）

人工智能對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的提升體現(xiàn)在各個(gè)環(huán)節(jié)，例如在制造業(yè)的生產(chǎn)智能化方面，AI能作用于包括自動(dòng)分揀、質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備運(yùn)行、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等多個(gè)方面，在每個(gè)環(huán)節(jié)都能帶來(lái)巨大的提升?！爸悄芑ヂ?lián)”對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的作用已被不斷證明，但真正落地，既需要載體，也需要生態(tài)。需要以人工智能能力為核心，能去感知用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)自然交流的數(shù)據(jù)化，并且以軟件和服務(wù)實(shí)現(xiàn)與云連接的設(shè)備。基于此來(lái)看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)就是這樣一個(gè)載體和生態(tài)。

國(guó)聯(lián)股份在AI方面的

我們認(rèn)為AI技術(shù)是優(yōu)化生產(chǎn)效率和創(chuàng)新商業(yè)模式的重要手段之一。在過(guò)去幾年里，公司已經(jīng)在AI領(lǐng)域進(jìn)行了大量的研究和應(yīng)用，尤其是在電商平臺(tái)的智能推薦、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、采購(gòu)預(yù)測(cè)和機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域。

01 在智能推薦領(lǐng)域

為了更好地滿(mǎn)足不同行業(yè)的用戶(hù)需求，我們采用了深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)用戶(hù)的歷史點(diǎn)擊記錄、購(gòu)買(mǎi)記錄、偏好和標(biāo)簽等數(shù)據(jù)，為用戶(hù)提供個(gè)性化的推薦服務(wù)。這種推薦算法基于用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的累積和分析，可以更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)用戶(hù)的需求，從而提高用戶(hù)滿(mǎn)意度和購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化率。同樣，除了商品的推薦，利用推薦算法我們可以在更多的領(lǐng)域去應(yīng)用他，例如在工廠(chǎng)的生產(chǎn)制造過(guò)程中，通過(guò)采集以往的投料記錄、采購(gòu)記錄、操作記錄，可以為生產(chǎn)人員提供原材料的配比推薦，為DCS人員提供生產(chǎn)系統(tǒng)的操作推薦，如根據(jù)原材料的含量指標(biāo)，推薦在什么時(shí)間加什么料，加多少，溫度控制在多少，化學(xué)反應(yīng)持續(xù)多長(zhǎng)時(shí)間；以及在大宗物流運(yùn)輸領(lǐng)域，也可以預(yù)測(cè)最佳線(xiàn)路和預(yù)測(cè)的運(yùn)費(fèi)有多少。

02 在銷(xiāo)售預(yù)測(cè)和采購(gòu)預(yù)測(cè)層面

公司有大量的產(chǎn)業(yè)資訊數(shù)據(jù)、產(chǎn)能分布數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、客戶(hù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)，這就為我們的模型訓(xùn)練提供了更多維度的分析優(yōu)勢(shì)。我們可以預(yù)測(cè)未來(lái)1-3月的市場(chǎng)需求和供應(yīng)情況，根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)平臺(tái)用戶(hù)的交易預(yù)測(cè)。準(zhǔn)確的銷(xiāo)售和采購(gòu)預(yù)測(cè)可以幫助平臺(tái)更好地把握市場(chǎng)趨勢(shì)和供應(yīng)鏈變化，從而優(yōu)化產(chǎn)品組合和供應(yīng)鏈管理，可以更好地把握市場(chǎng)需求和供應(yīng)鏈變化，從而做出更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和決策，為客戶(hù)提供更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)。

03 數(shù)字云工廠(chǎng)/云倉(cāng)的安全識(shí)別

公司在2021年實(shí)施了“三年百家云工廠(chǎng)”的計(jì)劃，主要是為了給工廠(chǎng)端提供更多的供應(yīng)鏈服務(wù)和數(shù)字技術(shù)服務(wù)。其中數(shù)字技術(shù)中，我們應(yīng)用了機(jī)器視覺(jué)的技術(shù)，通過(guò)相機(jī)和傳感器等設(shè)備來(lái)監(jiān)控生產(chǎn)線(xiàn)上的生產(chǎn)過(guò)程、人員行為分析、倉(cāng)庫(kù)的貨位異常變動(dòng)、火災(zāi)報(bào)警等，在工廠(chǎng)安全管理方面可以大大提高安全監(jiān)測(cè)和控制的精準(zhǔn)度和效率，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能化和高效的生產(chǎn)管理，為保障工人的人身安全和生產(chǎn)的穩(wěn)定性做出貢獻(xiàn)。例如：工廠(chǎng)的攝像頭一般有幾十個(gè)到幾百個(gè)，中控室的監(jiān)控屏幕上也是密密麻麻的監(jiān)控，工廠(chǎng)也會(huì)安排人員去盯著看，但這種人工的方式的非常低效的，那我們通過(guò)在邊緣部署相應(yīng)的視頻盒子，去幫助工廠(chǎng)看這些監(jiān)控，可以看到人員的流動(dòng)、溫度的異常、儀器儀表的讀數(shù)、是否有火災(zāi)、抽煙、汽車(chē)和叉車(chē)的軌跡，通過(guò)低廉的價(jià)格為工廠(chǎng)提供更優(yōu)質(zhì)的AI服務(wù)。

04 工業(yè)元宇宙-元企

公司有一個(gè)工業(yè)元宇宙的項(xiàng)目，叫元企。元企可以為機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展提供大量的仿真視頻數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)中，獲取大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是一個(gè)比較困難和耗時(shí)的過(guò)程。而在元宇宙中，可以通過(guò)游戲引擎和仿真環(huán)境來(lái)生成大量的仿真數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練各種機(jī)器視覺(jué)模型，例如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、姿態(tài)估計(jì)等。由于仿真環(huán)境可以精確控制各種參數(shù)，例如光照、材質(zhì)、環(huán)境等，因此生成的數(shù)據(jù)質(zhì)量也很高，可以提高機(jī)器視覺(jué)模型的準(zhǔn)確性。

此外，通過(guò)元宇宙中的游戲引擎和仿真環(huán)境，還可以生成各種復(fù)雜的場(chǎng)景和動(dòng)態(tài)效果，例如交通流量、人員密集度等。這些數(shù)據(jù)可以被用于訓(xùn)練智能監(jiān)控、安全檢測(cè)等模型，從而提高安全管理和預(yù)警能力。

05 接入ChatGPT

在ChatGPT方面，作為重要的新型人工智能技術(shù)，其算法在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、經(jīng)濟(jì)數(shù)字化上打開(kāi)了發(fā)展新思路。目前，公司內(nèi)部已全面接入ChatGPT，全體員工可以在內(nèi)部管理平臺(tái)中使用此項(xiàng)功能。研發(fā)人員可以通過(guò)使用ChatGPT來(lái)編寫(xiě)一些基礎(chǔ)性的代碼以及一些方案的設(shè)計(jì)工作，加速相關(guān)系統(tǒng)和平臺(tái)的開(kāi)發(fā)過(guò)程。例如，通過(guò)與ChatGPT對(duì)話(huà)可以生成系統(tǒng)的表結(jié)構(gòu)，或讓其編寫(xiě)Python代碼去實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，或?qū)崿F(xiàn)代碼和UI的自動(dòng)化測(cè)試等等功能。在使用過(guò)程中，我們的產(chǎn)品和技術(shù)人員可以利用其獲得更全面的設(shè)計(jì)和代碼，可將更多的精力投入到科技創(chuàng)新和服務(wù)。其次，視頻團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)使用ChatGPT生成一些視頻腳本和直播腳本，提高視頻拍攝的效率；銷(xiāo)售客服人員也可以用來(lái)組織和精煉回復(fù)的內(nèi)容。
同時(shí)，我們也正在積極對(duì)接百度的文心一言和阿里云的通義千問(wèn)，研發(fā)部門(mén)也正在基于這些模型和服務(wù)，構(gòu)建一款企業(yè)AI應(yīng)用來(lái)提供給公司多多平臺(tái)的上下游客戶(hù)。

未 來(lái) 目 標(biāo)↓↓↓

雖然近年來(lái)AI在工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售多個(gè)環(huán)節(jié)中均有滲透且成熟度不斷提升，但實(shí)際上整體還處于發(fā)展初期，AI在產(chǎn)業(yè)層面應(yīng)用占比還是偏低的，實(shí)施成本仍然較高，例如一個(gè)模型的構(gòu)建需要幾百萬(wàn)元的投入，本質(zhì)上還是因?yàn)閲?guó)內(nèi)AI人員的缺少，以及市場(chǎng)熱度造成的。所以，公司也希望未來(lái)可以通過(guò)我們自己平臺(tái)的訓(xùn)練和一定時(shí)間的努力，能夠降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)AI的使用門(mén)檻，讓AI能夠進(jìn)入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的方方面面，能夠?yàn)閷?shí)體企業(yè)提高更高的效率和創(chuàng)造更多的價(jià)值。

我們認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)筐，什么都能往里裝。AI、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、GPT等這些現(xiàn)代化的技術(shù)，都可以在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中找到對(duì)應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景，并且能落地實(shí)踐。作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的推動(dòng)者之一，我們將會(huì)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程中全面擁抱AI等技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)和供應(yīng)鏈的升級(jí)改造，積極促進(jìn)新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合。